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停车场云整合时代来临,跨区域管理车辆平台
云数据的概念几年前就已有人提出,但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展,停车场云端数据整合的时代已经来临,这里车牌识别扮演着重要角色。
所谓“云停车场”,即利用物联网和云计算技术,在一个中心,管理位于不同位置的停车场,并将分散的数据进行集中,实现停车场的远程在线管理,实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能,提高停车服务和管理水平。
车牌识别系统通过云平台,在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理,而终端只需要完成图像的采集即可。同时,基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点,为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见,今后停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战,也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善,才能在竞争中立于不败之地。
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随着城市人口快速增长,人们车辆的保有量的迅速上增,加上政府法规的实施,电子收费系统进一步带动车牌识别系统市场的增长。据调研显示,在亚太地区,车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区较高)的年复增长率增长,应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。
河南高清车牌识别系统/郑州停车场车牌识别系统
车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算
济南冠宇道闸安装
警告:电路板通电前,应仔细检查确认220V电源是否正确接入
道闸杆安装后才可接电运行,无杆运行请将弹簧拆下
道闸杆安装长度和出厂闸杆长度不同时,一定重新调节弹簧
1.在安装道闸前,要选择好安装位置,应根据以下三个方面来选择:
①易注意显眼处,并且在下雨时积水不深的位置,如易积水可以筑水泥平台来避免;
②机箱门朝外(路口);
③道闸底面所在地面应是一水平面,当确定好安装位置后(根据现场情况做好道闸基础),非混凝土地面的要提前做好现浇基础。并应将道闸所需电缆线(电源线RV3*1.5,如需安装手动控制还需一根RV4*0.75线)及电缆管道布设至道闸机箱底座中心位置。
2.把箱体放置在安装位置,打开箱门,将机箱底板内边框线和螺钉孔中心做上标记,并移开机箱。
3.用冲击锤(钻头要匹配)打四个膨胀螺丝孔,并置入膨胀螺丝,预紧后拿掉螺母及垫。将机箱放回安装位置,使膨胀螺丝全部在机箱底板预留孔内;调整好箱体水平度、竖直度,拧紧螺母。
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